El inicio del curso queda condicionado al número mínimo de alumnos matriculados.

Imagen médica y Protonterapia. Cloud computing.

1.702,00

  • DIRECCIÓN: Dr. D. Joaquín López Herraiz y Dr. D. Daniel Sánchez Parcerisa.
  • ESCUELA EN LA QUE SE INSCRIBE EL CURSO: Salud.
  • HORARIO DEL CURSO: Tardes de 16:00 a 21:00 horas, de lunes a viernes.
  • PERFIL DEL ALUMNO: El curso está orientado a profesionales del ámbito de la radioterapia y la imagen médica: radiofísicos hospitalarios, técnicos superiores en radiodiagnóstico, radioterapia o medicina nuclear, y médicos especializados en medicina nuclear, oncología radioterápica o radiodiagnóstico, con interés en ampliar sus conocimientos en temas avanzados de imagen molecular y protonterapia. También es apropiado para estudiantes o graduados recientes en másteres de Física Biomédica o Física Nuclear Aplicada, licenciados o estudiantes de últimos cursos de Física, Medicina, Ingeniería Biomédica o similares.
  • DIRECCIÓN UNIVERSITY: D. Carlos Martín.
  • ESCUELA EN LA QUE SE INSCRIBE EL CURSO: Escuela de Informática y Comunicaciones.
Imagen médica y Protonterapia (FUCM) y Cloud computing.
(EXPERTISE.UNIVERSITY).
Imagen médica y Protonterapia
OBJETIVOS:
  • Conocer de manera general las diferentes técnicas de imagen médica, el funcionamiento básico de los equipos, y los formatos de imagen utilizados.
  • Comprender las particularidades de la radioterapia con protones y su aplicación clínica, nuevos aceleradores y sistemas de distribución de dosis, radiobiología, sistemas de imagen y verificación de rango, y esquemas de coste-beneficio y rentabilidad.
  • Aprender el uso de herramientas que permitan sacar el máximo partido a las diversas técnicas de imagen médica y radioterapia: adquisición y procesado de imagen, planificación de tratamientos, simulación Monte Carlo y cuantificación.
  • Identificar los agentes trazadores y contrastes más adecuados para cada modalidad de imagen y órgano bajo estudio y determinar parámetros de modelos farmaco-cinéticos simples mediante cuantificación de imágenes dinámicas adquiridas con las diferentes modalidades.
  • Descubrir los últimos avances en tecnología y equipos de diagnóstico y terapia, con un enfoque práctico y centrado en la integración de las nuevas técnicas desde los puntos de vista clínico y de investigación.
PROGRAMA:
  • Introducción.
    • Introducción a la física de las radiaciones.
    • Bases físicas y clínicas de la radioterapia.
    • Detectores de radiación.
    • Introducción: técnicas de imagen médica (US, MRI, CT, PET, SPECT).
    • Bases físicas y radiobiológicas de la hadronterapia.
  • Protonterapia.
    • Evidencia clínica, ensayos clínicos y modelado de costes○ Maquinaria y tecnologías disponibles.
    • Planificación y cálculo de dosis.
    • Hadronterapia con iones ligeros.
    • Técnicas de verificación de rango y guiado por imagen.
    • Radiobiología.
    • Instrumentación, dosimetría y radioprotección en protonterapia
  •  Técnicas avanzadas en radioterapia.
    • Radioterapia intraoperatoria.
    • IGRT y manejo del movimiento.
    • Técnicas de Gammaknife, RapidArc, Cyberknife.
    • Temas actuales en braquiterapia.
    • Equipamiento para la dosimetría: cámaras de ionización, centelleadores.
  • Imagen molecular y funcional.
    • Avances recientes en imagen molecular.
    • Nuevos trazadores y generadores de isótopos.
    • Protocolos de adquisición y reconstrucción de imagen en PET.
    • Imágenes dinámicas y farmacocinética.
    • Equipamiento en resonancia MRI (antenas y elementos electromagnéticos).
    • Resonancia Magnética Funcional (fMRI).
ACTIVIDADES PRÁCTICAS:
  • Visualización de imágenes médicas.
  • Planificación de tratamientos en hadronterapia. Visita a dos centros de protonterapia en construcción. Conferencias y seminarios especializados.
  • Simulaciones Monte Carlo para radioterapia. Planificación de tratamientos de IMRT. Visita a un servicio de radioterapia clínico.
  • Simulaciones de adquisiciones en equipos clínicos y preclínicos. Reconstrucción de imagen. Visita al laboratorio de imagen molecular del CIEMAT, con videoconferencia.
PROFESORADO:
  • D. Joaquín López Herraiz, UCM.
  • D. Daniel Sánchez Parcerisa, UCM.
  • D. José Manuel Udías Moinelo, UCM.
  • D. Luis Mario Fraile Prieto, UCM.
  • D. Samuel España Palomares, UCM.
  • D. Alfonso López Fernández, Hospital Universitario de Fuenlabrada.
  • D. Juan Diego Azcona Armendáriz, Clínica Universitaria de Navarra (CUN).
  • D. Jacobo Cal-González, Compañía IBA.
  • D. Norberto Malpica González de Vega, URJC.
  • Dª Begoña Caballero Perea, Hospital Universitario de Fuenlabrada.
  • D. Francisco Fayos, Hospital Ruber Internacional.
  • D. Miguel Ángel Morcillo, CIEMAT.
  • D. Alejandro Mazal, Quironsalud, Madrid.
Cloud computing
A quien va dirigido:

A cualquier persona con la necesidad de conocer, valorar o gestionar un entorno Cloud Computing bajo cualquier necesidad o demanda.

Objetivos:
  • Conocer la aparición del Cloud Computing, su definición, ventajas que nos aporta, servicios y tipos de nubes asociadas al Cloud Computing.
  • Conocer e identificar los elementos o agentes que intervienen en un proceso de Cloud Computing.
  • Reconocer los procesos para abordar una solución Cloud Computing, así como las ventajas y desventajas del uso de Cloud Computing en un entorno empresarial.
  • Reconocer los aspectos legales de seguridad asociados al Cloud Computing.
  • Conocer los distintos tipos de nube usados en Cloud Computing, la topología asociada a este y el tipo de Cloud que más nos interese usar según nuestras necesidades.
  • Conocer el mercado del Cloud Computing en la actualidad, así como las soluciones disponibles actualmente en los mercados de proveedores.
  • Conocer los casos de éxito de uso de la tecnología Cloud Computing tanto a nivel de España como a nivel mundial.
Programación didáctica
  • Unidad de aprendizaje 1. Definición y características
    • Introducción.
    • Introducción a Cloud Computing.
    • Definición de Cloud Computing.
    • Historia.
    • Resumen.
  • Unidad de aprendizaje 2. Agentes que intervienen en Cloud Computing
    • Introducción.
    • Cloud Computing y el departamento de IT.
    • Niveles de Cloud Computing.
    • ¿Qué es la virtualización?
    • Centros de datos para Cloud.
    • Resumen.
  • Unidad de aprendizaje 3. Cómo abordar un proyecto de Cloud Computing
    • Introducción.
    • Ventajas y desventajas de Cloud Computing.
    • Análisis DAFO de la implantación de Cloud.
    • Resumen.
  • Unidad de aprendizaje 4. Aspectos legales y seguridad de Cloud Computing
    • Introducción.
    • Ley de Protección de Datos (LOPD).
    • Propiedad intelectual.
    • Relaciones laborales.
    • Los retos de Cloud Computing.
    • Implementación de la seguridad en Cloud Computing.
    • Análisis forense en Cloud Computing.
    • Cloud Security Alliance (CSA).
    • Resumen.
  • Unidad de aprendizaje 5. Topología
    • Introducción.
    • Tipos de nube.
    • Tipo de Cloud que debo de usar.
    • La topología en el ámbito de los servicios Cloud.
    • Resumen.
  • Unidad de aprendizaje 6. El mercado del cloud computing.
    • Introducción
    • La situación actual del Cloud Computing.
    • Ejemplos de soluciones disponibles en el mercado.
    • Resumen
  • Unidad de aprendizaje 7. Casos de éxito de cloud computing.
    • Introducción
    • En España.
    • En el resto del mundo.
    • Resumen
Evaluación: Este curso consta de 2 pruebas de evaluación final de tipo Test y 3 de tipo desarrollo.

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