Descripción
A quien va dirigido:
A profesionales de consultoría informática y profesionales de marketing.
Objetivos:
Aplicar técnicas de la minería de datos en la toma de decisiones estratégicas y operativas.
Programación didáctica
- Unidad 1. MINERÍA DE DATOS
- 1.1. Conceptos básicos, técnicas y sistemas.
- 1.2. Implantación en la empresa.
- 1.3. Definición de la necesidad.
- 1.4. Objetivos.
- 1.5. Costes.
- 1.6. Áreas de aplicación.
- Unidad 2. FASE DE SELECCIÓN EN MINERÍA DE DATOS
- Unidad 3. FASE DE EXPLORACIÓN EN MINERÍA DE DATOS
- Unidad 4. FASE DE LIMPIEZA Y TRANSFORMACIÓN EN MINERÍA DE DATOS
- Unidad 5. FASE DE ANÁLISIS DE DATOS
- Unidad 6. TÉCNICAS DE APLICACIÓN
- 6.1. Redes neuronales de modelización predictiva.
- 6.2. Algoritmos matemáticos.
- 6.3. Árboles de decisión.
- 6.4. Técnicas de visualización de datos.
- 6.5. Elección de la técnica.
- 6.6. Explotación de datos según las necesidades de las diferentes áreas del negocio.
- 6.7. Ventajas.
- Unidad 7. TÉCNICAS PREDICTIVAS DE MODELIZACIÓN
- Unidad 8. TÉCNICAS DESCRIPTIVAS Y PREDICTIVAS DE CLASIFICACIÓN
- Unidad 9. TÉCNICAS DE EVALUACIÓN
- Unidad 10. TÉCNICAS
- 10.1. Segmentación.
- 10.2. Clasificación y segmentación de clientes.
- 10.3. Ofertas.
- 10.4. Fidelizar clientes.
- 10.5. Operaciones básicas para descubrir la información oculta.
- 10.6. Estructurar la información.
- Unidad 11. CAMPAÑAS: OFERTAS JUST-IN-TIME
- 11.1. Herramientas para la fidelización.
- 11.2. Entornos transaccionales.
- 11.3. Acciones promocionales puntuales.
- 11.4. Utilidad del conocimiento.
- 11.5. Reportes estándares, simulaciones ad hoc y procesamiento de la información. LOPD.
Evaluación:
Este curso consta de 2 pruebas de evaluación final de tipo Test y 4 de tipo desarrollo
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