Big Data.

Descripción

A quien va dirigido:

A aquellos directivos de empresas que deseen implementar el big data en su negocio o a empleados de la misma y, en general, a estudiantes de ciencias o ingeniería que pretendan completar sus estudios.

Objetivos:

• Adquirir habilidades para entender desde el punto de vista empresarial qué es el big data y cómo saber aplicarlo a un negocio y ser capaz de usarlo para sacar partido a los datos, conociendo algunas de sus herramientas y proporcionando una visión general de sus posibilidades para el negocio.
• Conocer la analítica tradicional junto con el business intelligence y su aplicación a los negocios.
• Conocer en profundidad qué tipos de datos existen, cómo representarlos y cómo utilizarlos para adquirir conocimiento.
• Aprender las herramientas que integran la distribución de software libre Apache Hadoop y cada una de sus aplicaciones en las distintas áreas.
• Proporcionar conocimientos sobre técnicas de analíticas avanzadas como data mining y su utilidad en el negocio.

Programación didáctica

• Unidad de aprendizaje 1. Antecedentes, definiciones y bases para un correcto entendimiento 
  • Antecedentes
  • Definiciones y bases del big data
  • Bases de establecimiento del big data
• Unidad de aprendizaje 2. La importancia del dato
  • El valor del dato
  • Problemas que aparecen en la recogida de datos
  • El presente y futuro de los datos: normativa y aplicaciones
• Unidad de aprendizaje 3. Algunos conceptos técnicos de la analítica tradicional
  • Analítica tradicional vs. big data
  • Componentes del business intelligence
  • Herramientas del BI
• Unidad de aprendizaje 4. Representación de los datos
  • Orígenes de datos en big data
  • Representación de datos
• Unidad de aprendizaje 5. Introducción al Big Data
  • Definiendo el big data
  • Tecnología big data
• Unidad de aprendizaje 6. Introducción a la analítica avanzada
  • Analítica avanzada: las preguntas no se responden, se crean
  • Analítica predictiva
  • Analítica prescriptiva

Evaluación:

Este curso consta de 2 pruebas de evaluación final de tipo Test y 4 de tipo desarrollo.